SEMI MF1811 - 表面プロファイルデータからパワースペクトル密度関数および関連仕上げパラメータを推定するためのガイド -

Abstract

粗さ測定には多少の混乱があります 推定器の使用と検出力の計算に関するコミュニティ 離散データセットからのスペクトル密度 (PSD)。このガイドを使用すると、次のような問題を解決できます。 これらの違いにより、PSD と 関連パラメータ。また、デジタルに関する統一的な報告手順も提供します。 粗さデータにより、異なる作業者間のコミュニケーションが容易になり、 さまざまな研究室。

このガイドでは、一連の計算方法を定義します。 一般的に使用される統計パラメータと表面粗さの関数 測定された表面プロファイル データのセット。その目的は、基本的な情報を提供することです。 読者に注意を促すための、データの処理と表示のための手順と表記法 ユーザー固有のアプリケーションで発生する可能性のある関連問題に対処し、 詳細については参考文献を参照してください。

このガイドは、1 次元または 表面を横切る直線に沿って均一な間隔で取得されたプロファイル データ より一般的なケースについて言及されていますが、テスト中です。 データ点の長方形配列に対して行われる 2 次元測定。

このガイドで説明されているデータ分析手順は次のとおりです。 一般的であり、特定のサーフェスに限定されない、サーフェス生成 技術、粗さの程度、または測定技術。の例 分析用のプロファイル データを生成するために使用できる測定技術は次のとおりです。 剛性接触プローブを使用する機械的プロファイリング機器、光学式 領域上のラインまたはアレイ上でサンプリングするプロファイリング機器 表面、光学干渉法、走査型顕微鏡技術など 原子間力顕微鏡。さまざまな測定の違い このガイドでは、さまざまなパラメータや関数を使用してテクニックを説明します。 §§ で定義

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